نشر المدرس المساعد احمد حميد مجيد التدريسي في كلية الهندسة جامعة البصرة بحث عملي مشترك في المجلة  Emerging Science Journal، وهي مجلة علمية دولية مفهرسة في Scopus ومصنفة Q1 . ويبلغ CiteScore للمجلة 8.1 وفق أحدث بيانات عام 2026، مع SJR يبلغ 0.753 وSNIP يبلغ 1.240، ويبلغ H-index 43.

ونُشر البحث في المجلد العاشر، العدد الخامس (Volume 10, Issue 5) بتاريخ 1 أكتوبر 2026، ضمن الصفحات 2950–2965، 

وDOI: 10.28991/ESJ-2026-010-05-018.

بعنوان إطار عمل ذكي متكيف قائم على إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية للمراقبة الآنية لجودة المياه والتحكم التنبؤي

ويتضمن تواجه محافظة البصرة تحديات متزايدة في مجال جودة المياه، من أبرزها ارتفاع وتذبذب مستويات الملوحة، وتغير درجات الحرارة والعكورة، وتأثر نوعية المياه بالظروف البيئية وعمليات الخزن والاستخدام، الأمر الذي يتطلب تطوير أساليب حديثة للمراقبة المستمرة والدقيقة لجودة المياه.

وفي هذا الإطار، وبمشاركة تخصص هندسة الصحيات ضمن الهندسة المدنية، يقدم البحث إطارًا ذكيًا متكيفًا يعتمد على إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية لمراقبة جودة المياه بصورة آنية، واكتشاف الحالات غير الطبيعية، ودعم اتخاذ القرارات والاستجابة بصورة سريعة.

يعتمد النظام على حساسات لقياس درجة الحرارة، ودرجة الحموضة (pH)، والملوحة، والعكورة، مع استخدام المتحكم ESP32 لمعالجة البيانات محليًا وتقليل الاعتماد على الخدمات السحابية. وقد جرى اختبار النظام ميدانيًا في ثلاث مناطق من محافظة البصرة، هي المعقل، وشط العرب، والكرمة، مع مقارنة القراءات الحقلية بالقياسات المختبرية المرجعية.

وأظهرت النتائج تحقيق النظام دقة بلغت 97.0%، واستدعاء 96.7%، ودرجة F1 بلغت 95.1%، مع انخفاض في أخطاء القياس لمختلف مؤشرات جودة المياه. ويقدم البحث نموذجًا عمليًا يجمع بين هندسة الصحيات والهندسة المدنية وتقنيات إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية والتحليل الذكي للبيانات، بما يسهم في تطوير حلول منخفضة التكلفة للمراقبة الآنية لجودة المياه، خصوصًا في البيئات التي تواجه تحديات مائية وبيئية مثل محافظة البصرة.