رسالة ماجستير في كلية الهندسة جامعة البصرة تناقش نمذجة التنبؤ وتحسين الخواص الميكانيكية للبوليمرات المعاد تدويرها في الخلطات الأسفلتية

نوقشت رسالة الماجستير للباحثة سارة نبيل كاظم في كلية الهندسة جامعة البصرة قسم هندسة المواد وتحت اشراف الدكتور عماد عبيد باجي بعنوان نمذجة التنبؤ وتحسين الخواص الميكانيكية للبوليمرات المعاد تدويرها في الخلطات الأسفلتية

تناولت رسالة الماجستير دراسة استخدام مطاط الإطارات المستهلكة المعاد تدويره في الخلطات الأسفلتية، بهدف الاستفادة من هذه المخلفات في تطبيقات هندسية مستدامة، مع دراسة تأثير محتوى المطاط وتدرج الركام في الخواص الميكانيكية والحرارية للخلطات الأسفلتية. تم تحضير وفحص 25 خلطة أسفلتية بنسب مختلفة من مطاط الإطارات المعاد تدويره والركام الخشن والركام الناعم والرمل، وأُجريت عليها اختبارات ثبات مارشال (Marshall Stability)، والانسياب (Flow)، والتوصيل الحراري (Thermal Conductivity).
كما تم توظيف نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS) باستخدام برنامج MATLAB لتطوير ثلاث حالات تنبؤية مستقلة للخواص المدروسة. أظهرت النتائج قدرة عالية للنماذج على التنبؤ بالنتائج التجريبية، إذ بلغت معاملات الارتباط الكلية 0.9986 لثبات مارشال، و0.9924 للانسياب، و0.9989 للتوصيل الحراري. كما بينت النتائج أن محتوى مطاط الإطارات المعاد تدويره وتدرج الركام يؤثران في الخواص المدروسة، وأن دمج الاختبارات العملية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر وسيلة فعالة للتنبؤ بأداء الخلطات الأسفلتية ضمن نطاق الدراسة، بما يدعم التوجه نحو استخدام المواد المعاد تدويرها في تطبيقات هندسية أكثر استدامة