
نشر بحث علمي لحلقة بحثية تجمع بين كلية الهندسة جامعة البصرة و شركة الرميلة و شركة شلمبرجر و شركة تيبكو في مؤتمر دولي في دولة ماليزيا ضمن مستوعبات سكوبس العالمية
شارك خريجو قسم هندسة النفط في كلية الهندسة جامعة البصرة في مؤتمر هندسة النفط الدولي (IPTC) في شهر شباط 2025 في دولة ماليزيا المقام برعاية جمعية مهندسي النفط العالمية SPEببحثهم الموسوم Maximizing Drilling Efficiency in Deviated Wells Using AI Based ROP Optimization. حيث ان البحث مقتبس من مشروع تخرجهم و يمثل مخرجات الحلقة البحثية بمشاركة جامعة البصرة - كلية الهندسة، شركة الرميلة ROO ، شركة شلمبرجر SLB، و شركة TIBCO.
يقدم البحث نهجًا يعتمد على تعلّم الآلة لتحسين معدل الاختراق (ROP) في الآبار ذات الشكل S، باستخدام بيانات الحفر من جنوب العراق. تم توظيف تقنية DTW لاختيار البيانات الأكثر صلة، مع إمكانية دمج بيانات جديدة ورؤى الخبراء.
استُخدم نموذجا Extra Trees Regressor وXGBoost لتوقع معدل الاختراق بناءً على 17 متغيرًا، وحقق Extra Trees Regressor دقة أعلى، مما جعله الخيار الأساسي للمرحلة التالية.
تم تطبيق PSO، GA، وFWA لتحسين المتغيرات التشغيلية مثل WOB، RPM، SPP، ومعدل التدفق، حيث أظهرت النتائج تحسنًا في معدل الاختراق بنسبة 30.66% مع GA، و22.33% مع PSO، و14.5% مع FWA.
مزيد من التفاصيل حول الورقة البحثية في الرابط أدناه: