ناقشت اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة بجامعة البصرة (دراسة هيدروليكية ونمذجة اشكال مختلفة لكاسر الامواج على تشتيت طاقة الموجة ) 
تناولت الاطروحة التي قدمها الطالب حسين ابراهيم حسن الشيخلي إجراء اختبارات على خمسة عشر نوعا مختلفا من نماذج كاسر الأمواج. وتم بناء هذه النماذج في ثلاثة أنواع متميزة ، لكل منها زاوية
ميل. وتأتي هذه النماذج بنوعين
من التصاميم: الغير المتدرجة
والمتدرجة بدرجات (0 و 3 و 4 و 5 و 6).  ، تم تصميم جميـع انـواع كاسرات الأمواج رقميـا
باستخدام طريقة الحجوم المحددة والفروق المحددة بواسطة برنامج ( 11.2 FLOW 3D). ، تم إجراء نموذجة تجريبية لشكل (Cor-Loc) فوق كاسر الامواج في ميناء الفاو الكبير من أجـل تقييم خطر ارتفاع مستوى الميـاه فـوق قمة كاسر الأمواج وتحديـد قـدرة (Cor-Loc) على امتصاص الارتفاع القادم من الموجة وتبديد طاقتها.
ثم تم استخدام نتائج التجارب لإنشاء نماذج رياضية ، والتي تم استخدامها من أجل إجراء تنبؤات بشأن سلوك الموجات المتكسرة ومعامل انتقال تلك الموجات فوق حواجز الأمواج المغمورة. وتـم إجـراء هذه التنبؤات بمساعدة نهج الانحدار غير الخطـي المتعدد (MNLR)   ونهج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) .
تهدف الاطروحة الى تحليل شكل كاسر الأمواج و تحديد سلوك كسر الأمواج في الماء من خلال تبديد الطاقة ومعامل الانتقال
استنتجت الاطروحة أن زيادة ارتفاع الموجـة يزيـد مـن ارتفاع انتقال الموجـة بالنسبة لجميع الاشكال ذات
الدرجات والميل الجانبي ، فإن زيادة عدد الدرجات يزيد من معامل انتقال الموجة لارتفاعات الموجـة (0
و 2 و 4 و 6 سم) حتى تحدث نقطة الفيضان عند (8) سم فوق قمة كاسر الأمواج المغمور لكل النماذج ،
وان زيادة الميل الجانبي يزيد من معامل انتقال الموجة لارتفاع الموجة (0 و 2 و 4 و 6 و 8) سم ، حتى
نقطة الإغلاق عند (10 سم فوق قمة كاسر الأمواج المغمور).
وبينت النتائج ايضا ان من المقبول أن MNLR و ANN يمكنهما التنبؤ بالموجات المتكسرة
ومعامل الانتقال ، ومع ذلك تدعم ANN مستويات ثقة أعلى من MNLR. بالنسبة للموجات المكسورة