ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعة البصرة (استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية مع الخوارزمية الجينية وخوارزمية محاكاة التلدين لنمذجة تلوث المياه في مدينة البصرة ) 
تناولت الرسالة التي قدمتها الطالبة ايمان علي عبد الكريم اتباع طريقتين للنمذجة وهما طريقة الانحدار الخطي المتعدد (MLR)
وطريقة الشبكة العصبية الصناعية (ANN)، وتم اتباع تقنية محاكاة التلدين (SA) وتقنية الخوارزمية
الجينية (GA) وتم دمج طريقة الشبكة العصبية الصناعية مع تقنية محاكاة التلدين (ANN-SA) ودمج
طريقة الشبكة العصبية الصناعية مع الخوارزمية الجينية (ANN-GA) وذلك لإجراء تقدير لأفضل قيم
المتغيرات المستقلة التي تعمل على تقليل قيمة مؤشرات جودة المياه وتلوث المياه.
تهدف الرسالة الى تقييم جودة مياه شط العرب وذلك باستعمال مؤشر تلوث المياه (WPI) ومؤشر التلوث الشامل (CPI)
ومؤشر جودة المياه (WQI) لمياه الشرب والري في خمسة عشر محطة لمعالجة المياه ولمدة عشر سنوات
استنتجت الرسالة ان كل من طريقة الشبكة العصبية الصناعية المدمجة مع تقنية محاكاة التلدين  وطريقة الشبكة
العصبية الصناعية المدمجة مع تقنية الخوارزمية الجينية  من إعطاء أقل قيمة لمؤشر جودة
المياه (WQI) عند المتغيرات المثلى فيما يخص مياه الري، إذ بلغ الحد الأدنى لقيمة مؤشر جودة المياه
بالنسبة لمياه الري (41.5661).